AI智慧空开

守护用电安全

宿舍里的隐形“火种”

——电瓶车电池安全 隐患大揭秘!


警惕

请勿将电瓶车带入学生宿舍!!!

#校园安全 #电瓶车防火 #禁止电瓶车进宿舍

电瓶车便捷性受到了广大学生的喜爱。

学图方便,将电瓶车或电池带入宿舍充电,这种行为隐藏着巨大的安全隐患。因室内充电瓶车电池引发的火灾事故频频发生,给我们敲响了警钟。

这些火灾事故的原因主要包括电池充电中故障过度充电线路老化充电器使用不当等。电瓶车电池在充电过程中会产生大量热量,极易引发火灾。不同品牌的电动车混用充电设备,以及私拉乱接电线等行为,都可能给宿舍安全带来严重威胁。

用电AI监控(智慧空开)系统

——守护学生宿舍用电安全

运用物联网、信息化、智慧化的管理手段,对传统的用电管理模式进行升级改造,实现安全用电的“可测、可监、可控、可视”;

将用电安全的各种风险隐患及时发现在事前、管控在事中,同时具备智能化智慧化的用电安排、管控、用电分析与管理功能,提高安全用电管理水平与效率;

智能管理、监测宿舍区域等用电负荷的变化;

预防和控制由于超负荷运行引起的火灾隐患;

有效的监、管、控各宿舍的用电不合理现象﹙如大负载小线径、线路老化、鼠患、保护等级不匹配等﹚;

通过对各用电回路及设备进行系统化管理,有效检测回路漏电、触电、过载,建立高效的预防、报警、跳闸保护机制,减少人身伤亡,财产损失;


系统组成示意图



模块集成

由电源模块、空开(1P~4P)、通讯模组、边缘计算模组(智慧空开神经元感知AI模块)等组件组成


智慧空开神经元感知AI模块
通过神经元算法构建与电力波形分析,迅速进行非介入式的电动车充电识别,及各类恶性负载分析,并实时报警与自动分合闸(自定义是否分合闸)
电器识别的恶性负载技术:通过采集电流和电压信号,并提取特征进行模式识别和异常检测,从而实现对恶性负载的识别和控制。
非侵入负荷识别:通过在平台端提前录入户内电器设备的形态参数,结合前端设备(智能空开)实时监测功率、功率因数等参数,利用其边缘数据计算分析算法,能够准确地识别不同负荷设备的工作状态和电能消耗情况。
监测功能
实时监测电气线路安全与设备运行情况,发现异常及时报警,减少人工巡检的频率。
实时监测宿舍各项电气参数,精准识别电单车入户充电行为,避免使用非标准充电器和不当充电方式,识别电动车入户充电后,迅速切断电源并发出预警,进一步减少火灾隐患。
当监测到前端用电回路出现异常时,系统进行报警提醒,并可通过状态条件、关键字等搜索显示结果,故障地点与原因准确反馈,运维人员可以定点排查与维修,避免不必要的现场奔波,缩短故障处理时间。

智慧空开单元

1P

 

2p带漏保

3p 

4p带漏保

 

智慧空开电气指标